Manutenção preditiva para o pré-sal

O Departamento de Engenharia Elétrica da Universidade Federal do Mato Grosso do Sul (UFMS) aguarda apenas a liberação de verbas da Financiadora de Estudos e Projetos (Finep) para dar início ao desenvolvimento de um software de manutenção preditiva que tem como objetivo prolongar a vida útil de equipamentos de plataformas localizadas no pré-sal. A expectativa, segundo o pesquisador da instituição, João Onofre, é que o trabalho se inicie dentro dos próximos dois meses.

Baseado em técnicas de inteligência artificial (AI), o programa será capaz de identificar problemas em equipamentos a partir de sinais enviados por sensores instalados nas plataformas. Ao contrário de softwares tradicionais que, em geral, não são capazes de diagnosticar falhas até que o equipamento já esteja praticamente entrando em colapso, a nova solução poderá inferir mesmo aqueles problemas que se encontram num estágio inicial.

De acordo com Onofre, a inovação é de grande relevância para o caso das unidades de E&P offshore instaladas em áreas de pré-sal, muitas das quais não terão equipe de manutenção permanente. “É importante que esses profissionais, ao serem enviados para a unidade, saibam já de antemão exatamente o que demandará reparos no local”, explica.

O projeto, intitulado “Manutenção preditiva (diagnóstico e prognóstico) de equipamentos utilizados na exploração de petróleo na camada do pré-sal”, foi um dos cerca de 60 trabalhos vencedores do edital do pré-sal, publicado pela Finep em 2010. Ele obteve pouco mais de R$ 1 milhão da agência de financiamento e será desenvolvido em parceria com as empresas Silis Tecnologia e Hiperon Engenharia.

Fonte: Energia Hoje

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